ane coba jawab yah
1. apa metode yang digunakan untuk interpretasi? untuk landsat jika dengan asumsi situ menggunakan mode supervised interpretation maka pengenalan obyek akan sangat mempengaruhi, dan pembuatan sampling pixel juga sehingga praktis terjadi perbedaan interpretasi tiap kali dilakukan. untuk perbedaan luasan total metode clip dengan resolusi piksel tampaknya mempengaruh, bagaimana jika di konversi ke vektor dulu baru di cek luasannya.
2. sudah saya jawab di point satu
3. layout nya tentu saja menonjolkan tutupan lahannya, kelasnya harus tertuang di dalam tampilan layout, lebih menonjol dari pada informasi lain.
4. bisa menggunakan portal ina-sdi tetapi perlu koneksi internet, resolusi tinggi mungkin tidak setiap area ada,
5. belum pernah tau ada standar piksel untuk klasifikasi tersebut , mungkin teman lain ada yang bisa bantu
6. jangan terpaku pada warna, untuk melakukan interpretasi harus juga dipertimbangkan rona, kekasaran, polanya juga, dll, mirip dengan kunci interpretasi untuk FU. warna saja bukan patokan, dan juga diperhatikan pada saat interpretasi , komposit warna yang digunakan.
hanya mecoba menjawab, monggo yang lain bisa menambakan